• <big id="l09vl"><span id="l09vl"><rp id="l09vl"></rp></span></big>
  • <p id="l09vl"></p>

    <pre id="l09vl"></pre>
    <p id="l09vl"><strong id="l09vl"><xmp id="l09vl"></xmp></strong></p>

  • <pre id="l09vl"></pre>
      1. 首頁 > 新聞 > 全球

        分享到微信

        打開微信,點擊底部的“發現”,
        使用“掃一掃”即可將網頁分享至朋友圈。

        從數據到芯片,開發AI越來越昂貴,只有科技巨頭能“玩得起”?

        第一財經 2024-06-02 19:06:45 聽新聞

        作者:高雅    責編:馮迪凡

        高額的訓練成本將把小公司排除在“開發或研究AI模型”之外。

        更多的訓練數據、更大的模型、更多的芯片和數據中心,這些推動人工智能(AI)進步的“基礎設施”,正推高科技公司的成本。

        5月,OpenAI與美國新聞集團(News Corp)簽訂了一項五年內金額超過2.5億美元的內容授權協議,允許前者使用后者的新聞出版物內容來回答用戶查詢并訓練AI。此前,圖片提供商Shutterstock與蘋果、Meta、谷歌、亞馬遜等大型科技公司簽訂了2500萬至5000萬美元的交易,提供其龐大的圖片和視頻庫用于AI訓練。

        全球經濟分析公司BCA Research美國股票首席策略師唐克爾(Irene Tunkel)對第一財經記者表示,科技公司在AI領域開展了大量工作,但除非銷售的是AI相關的“工具和設備”或云存儲,否則科技公司更多仍做的是AI資本支出,而不是靠AI掙錢。

        然而,大量的資本開支需求無疑會將無力承擔相應成本的公司甩在后面,有能力在這場游戲中競爭的玩家仍將是我們熟知的科技巨頭。

        基礎設施很貴,資本支出很高

        唐克爾介紹,在生成式AI的生態系統中,提供芯片和計算機硬件、云平臺和服務、數據庫、網絡和分析等產品和服務的屬于生成式AI的“基礎設施公司”,幫助模型的順利開發和部署。例如,OpenAI的研究員貝特克(James Betker)曾表示,訓練模型的數據是越來越復雜、強大的AI系統的關鍵。

        但數據該從哪來?據報道,生成式AI模型主要通過從公共網頁中獲取的圖像、文本、音頻、視頻和其他數據(其中一些是有版權的)進行訓練。例如,OpenAI在未經某視頻社交網站或創作者許可的情況下,轉錄了超過一百萬小時的相關視頻,以供其旗艦模型GPT-4使用。元公司(Meta)也一直在使用旗下公司照片墻(Instagram)上的圖片和視頻來訓練其模型,并只允許歐盟公民退出這一機制。

        隨著法律訴訟的增多,AI公司開始選擇付費。例如,線上社區Reddit稱,該公司已通過向谷歌和OpenAI等組織許可數據賺取了數億美元。據報道,AI訓練數據市場預計將在十年內從現在的約25億美元增長到接近300億美元。

        模型訓練也并不便宜。OpenAI首席執行官奧爾特曼(Sam Altman)表示,訓練GPT-4的成本超過1億美元。AI初創公司Anthropic首席執行官阿莫代(Dario Amodei)也稱,目前市場上的人工智能模型的訓練成本約為1億美元。他說:“現在正在訓練的模型,以及將在今年晚些時候或明年年初推出的模型,成本接近10億美元。我認為在2025年和2026年,我們的成本將接近50億美元或100億美元。”

        芯片支出更是一個大項目。據報道,英偉達的H100圖形芯片售價約為30000美元。元公司首席執行官扎克伯格(Mark Zuckerberg)此前曾表示,公司計劃在今年年底前購買35萬塊H100芯片,以支持其人工智能研究工作。此外,亞馬遜公司的云計算部門以每小時約6美元的價格向客戶租用英特爾公司制造的大型主力處理器集群。

        在云服務中心方面,每一座數據中心的成本都以億來計算。例如,微軟公司與阿聯酋AI公司G42宣布,雙方將合作投資10億美元在肯尼亞建設一個數據中心,投資40億歐元在法國建設AI數據中心和云基礎設施。過去兩年里,亞馬遜也已承諾斥資1480億美元在全球建設和運營數據中心,以應對AI應用和其他數字服務需求的激增。

        總的來看,微軟在4月表示,最近一個季度的資本支出為140億美元,比去年同期增長了79%,由于AI基礎設施投資,這些成本“大幅增加”。谷歌母公司Alphabet也表示,上一季度支出為120億美元,比去年同期增長91%,并預計今年下半年的支出將“達到或超過”這一水平。與此同時,Meta也上調了對今年投資的預期,目前認為資本支出將達到350億至400億美元,在這一區間的上限將增長42%。

        反壟斷部門怎么看

        美國艾倫人工智能研究所(AI2)高級應用研究科學家凱爾·洛(Kyle Lo)認為,高額的訓練成本將把小公司排除在“開發或研究AI模型”之外。

        凱爾·洛表示,對大規模、高質量訓練數據集的日益重視,將把AI開發集中在少數擁有數十億美元預算、能負擔得起獲取這些數據集的公司。合成數據或基礎架構方面的重大創新可能會打破現狀,但在近些年似乎都不會出現。

        “總的來說,管理對AI開發潛在有用內容的實體有動力鎖定他們的材料。”凱爾·洛說,“隨著數據訪問的關閉,我們基本上在為一些早期數據獲取者開綠燈,并且撤掉梯子,其他人無法獲得數據以趕上來。”

        目前,歐美英的反壟斷機構也已經盯上了科技巨頭在AI領域的地位。

        例如,英國競爭與市場管理局(CMA)在今年4月發布的報告中稱,AI基礎模型市場中主要參與者的合作關系可能通過其價值鏈加劇壟斷。5月,美國司法部(DOJ)也宣布加強對AI領域競爭情況的關注。近日,美國司法部反壟斷部門主管坎特(Jonathan Kanter)表示,過去40年的反壟斷政策未能有效保護公眾利益,導致了少數公司對市場和信息流的控制。他強調,內容創作者和開發者在當前市場環境中面臨的高額費用,在大公司增加對內容創作和分發的控制時?尤其如此。

        當涉及大科技公司收購AI初創公司時,富而德律師事務所中國反壟斷業務部主管杜寧(Ninette Dodoo)對第一財經記者表示:“歐盟和美國的監管機構正越來越具有干預傾向,同時他們具備的執法工具也有能力對所有并購案件發起法律挑戰。”

        金杜律師事務所合伙人吳涵律師告訴第一財經,中、美、歐在AI數字治理領域的監管在一定程度上均具有共性,比如都重點關注AI系統的透明度披露、訓練數據治理、知識產權保護、內容安全與倫理等。

        舉報
        第一財經廣告合作,請點擊這里
        此內容為第一財經原創,著作權歸第一財經所有。未經第一財經書面授權,不得以任何方式加以使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。第一財經保留追究侵權者法律責任的權利。 如需獲得授權請聯系第一財經版權部:021-22002972或021-22002335;banquan@yicai.com。

        文章作者

        一財最熱
        點擊關閉
        久久精品国产精品亚洲色婷婷,国产精品永久免费,youjizzxxxx18无码

      2. <big id="l09vl"><span id="l09vl"><rp id="l09vl"></rp></span></big>
      3. <p id="l09vl"></p>

        <pre id="l09vl"></pre>
        <p id="l09vl"><strong id="l09vl"><xmp id="l09vl"></xmp></strong></p>

      4. <pre id="l09vl"></pre>